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Manaus amplia monitoramento com inteligência artificial em terminais de ônibus para evitar crimes

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Manaus amplia monitoramento com inteligência artificial em terminais de ônibus para evitar crimes

Manaus (AM) – A Prefeitura de Manaus vai ampliar o sistema de monitoramento com inteligência artificial para mais nove terminais e estações de transferência do transporte coletivo. A decisão foi tomada após os resultados obtidos no Terminal de Integração 1 (T1), onde a tecnologia ajudou a identificar suspeitos de crimes, evitar fraudes e agilizar o atendimento a ocorrências.

A expansão, executada pelo Sindicato das Empresas de Transporte de Passageiros do Estado do Amazonas (Sinetram), começou nesta segunda-feira (6) pelos terminais 3 e 4 e será concluída até 27 de novembro, alcançando unidades localizadas nas zonas Norte, Leste, Sul, Oeste e Centro-Sul da capital.

Resultados do sistema

Desde que entrou em funcionamento no T1, o sistema registrou 58 casos de evasão de receita, todos solucionados pela fiscalização, além de 22 ocorrências de itinerário apagado em ônibus.

A tecnologia também identificou 23 suspeitos de furto, um suspeito de latrocínio, uma pessoa portando arma branca, dois acidentes nas dependências do terminal, dois princípios de incêndio em paradas de ônibus e ainda auxiliou na localização de uma pessoa desaparecida.

Segundo o IMMU, o sistema utiliza câmeras de alta resolução, reconhecimento facial e sensores inteligentes capazes de detectar situações de risco em tempo real. Todas as informações são enviadas ao Centro de Controle Operacional (CCO) do Sinetram, permitindo uma resposta mais rápida das equipes.

O vice-presidente de Transporte do IMMU, Uaroldi Guedes, afirmou que os resultados demonstram o potencial da tecnologia para aumentar a segurança dos passageiros e modernizar o transporte coletivo de Manaus.

De acordo com a prefeitura, a iniciativa faz parte das ações de inovação voltadas ao sistema de transporte público, com foco na prevenção de ocorrências, melhoria da fiscalização e aumento da segurança dos usuários.

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